AI is al aanwezig in de tools die je gebruikt. De organisaties die er echt van profiteren verbinden AI met hun eigen data, hun eigen systemen en hun eigen manier van werken. Zo wordt een generiek hulpmiddel een assistent die jouw klanten kent, jouw producten begrijpt en jouw processen ondersteunt.
AI is geen product dat je aanschaft. Het is een laag die je toevoegt aan wat je al hebt. Dit zijn de vijf toepassingen die vandaag al werken voor organisaties zoals die van jou.
Stel je voor: een offerte die automatisch wordt opgesteld op basis van een klantdossier. Productbeschrijvingen gegenereerd vanuit een specificatieblad. Een voortgangsrapportage samengesteld vanuit je projectsysteem. Communicatie in jouw tone of voice, klaar om te versturen.
AI stelt voor, een medewerker beoordeelt en verstuurt. Het eindresultaat is altijd mensenwerk, maar de tijd die nodig is om tot dat eindresultaat te komen daalt aanzienlijk. Medewerkers besteden hun aandacht aan beoordelen en aanpassen, niet aan het opbouwen van een document vanaf nul.
Typisch voor jou als: je medewerkers veel tijd kwijt zijn aan het schrijven van steeds vergelijkbare documenten op basis van beschikbare data.
Afwijkingen in processen die anders wekenlang onopgemerkt blijven. Klantgedrag dat een signaal geeft voordat de klant zelf belt. Kwaliteitsproblemen in productiedata die wijzen op een sluipende storing.
Dit is niet voorspellen om het voorspellen: het is tijdig inzicht, zodat je kunt handelen voordat het een probleem wordt. AI is bijzonder sterk in het vinden van uitzonderingen en patronen in grote hoeveelheden data. Die analyses hoeven dan niet meer handmatig te worden uitgevoerd.
Typisch voor jou als: je data hebt die je nu nauwelijks benut, of als afwijkingen in processen pas laat worden opgemerkt.
Automatische samenvattingen van vergaderingen, gesprekken of klantcontact. Voortgangsrapportages opgesteld vanuit projectmanagementsystemen. Dashboards die zichzelf bijwerken op basis van nieuwe data.
AI neemt het routinematige schrijfwerk over zodat mensen zich kunnen bezighouden met het interpreteren en beslissen. De informatie is er altijd, actueel en zonder de vertraging van handmatige samenstelling.
Typisch voor jou als: medewerkers veel tijd kwijt zijn aan het samenstellen van rapportages die grotendeels op vaste patronen gebaseerd zijn.
In plaats van zelf door CRM, projectsysteem en mailbox te zoeken naar de actuele status van een klant, vraag je het aan een assistent die het antwoord samenstelt vanuit jouw eigen data. Eén vraag, één antwoord, altijd actueel.
Data-gedreven werken wordt pas realiteit als de data toegankelijk is. Wij bouwen de verbindingen die dat mogelijk maken, zodat de informatie die in jouw systemen staat ook echt beschikbaar is voor de mensen die ermee werken.
Typisch voor jou als: medewerkers veel tijd kwijt zijn aan het opzoeken en combineren van informatie uit verschillende systemen.
Via het Model Context Protocol (MCP) krijgen AI-assistenten rechtstreeks toegang tot jouw applicaties. Een medewerker vraagt aan een assistent om een klantdossier bij te werken, en dat gebeurt direct in het CRM. Een offerte aanmaken vanuit een gespreksnotitie, een taak uitzetten in het projectsysteem, een status opzoeken zonder in te loggen: AI wordt een actieve deelnemer in het werkproces.
Dit is de stap van AI als zoekmachine naar AI als collega. Wij bouwen de integraties die dat mogelijk maken voor organisaties die hun bestaande systemen willen houden maar er meer uit willen halen.
Typisch voor jou als: je medewerkers veel schakelen tussen applicaties en dezelfde informatie op meerdere plekken bijhouden.
De meeste AI-trajecten beginnen met een goede vraag: welk proces wil je slimmer, sneller of beter maken?
AI is krachtig als het werkt vanuit jouw context. Dat betekent jouw documenten, jouw klanthistorie, jouw productdata, jouw manier van formuleren. Zonder die context geeft AI generieke antwoorden. Met die context wordt het een assistent die echt bijdraagt.
Dat opbouwen van context is waar het echte werk zit, en waar wij je bij helpen. We beginnen altijd met het proces: als we begrijpen wat er nu gebeurt, bepalen we samen of AI de juiste stap is en hoe je van een eerste toepassing naar een werkende oplossing komt.
Heb je zelf al iets gebouwd met AI? Dan kun je je vibe coding prototype laten checken voordat je verder bouwt.
Niet elke AI-toepassing is voor elk bedrijf de juiste keuze. Met onze AI-match check breng je in een paar stappen in kaart welke use case of AI-agent daadwerkelijk waarde toevoegt aan jouw processen, en welke (nog) niet nodig zijn. Zo start je niet met een hype, maar met een AI-oplossing die past bij hoe jij werkt.
In twee stappen: kies je toepassingen, ontdek daarna je agents.
Kies je toepassingen
Je loopt langs concrete AI-toepassingen en geeft per stuk aan of het je aanspreekt.
Ontdek je agents
Wij matchen AI-agents op je keuzes; jij bepaalt wie er in je team komt.
Krijg je AI-team
Je eindigt met een team op maat, afgestemd op hoe jij werkt.
Een gesprek wordt opgenomen of getranscribeerd en direct samengevat in het verslagformat dat je gewend bent. Je sluit het gesprek af en het verslag staat er al.
Signalen uit apparatuur of installaties worden gevolgd, en een onderhoudsmoment wordt gesignaleerd. Onderhoud wordt ingepland, rond de drukke periodes om piek belasting te voorkomen.
Bestelvolumes, sensorwaarden of projecturen worden doorlopend bewaakt, en een afwijking wordt gemeld zodra die zich voordoet. Je grijpt in op het moment dat het nog klein is.
Project-, uren- en financiële data worden automatisch samengevoegd tot een rapportage, inclusief een toelichting zodra een cijfer uit de lijn valt. Je begint niet meer met verzamelen, maar met lezen.
Een verandering, zoals een vertraagde betaling of een gestegen inkoopprijs, wordt doorgerekend naar het effect op de cashflow. Je ziet de impact voordat je een beslissing neemt, niet erna.
Prijzen, aanbiedingen en bewegingen van concurrenten worden gevolgd en samengevat. Je weet wat er in de markt gebeurt zonder dat je zelf elke site moet nalopen.
Een klant stelt een vraag over een bestelling of afspraak en het antwoord komt meteen uit de systemen waar de actuele status al in staat. Wordt een vraag te specifiek of gevoelig, dan gaat die vanzelf door naar een collega.
Voordat een afspraak begint, staat er een overzicht klaar met de laatste contactmomenten, lopende acties en recente signalen. Je gaat het gesprek in met de actuele situatie in je hoofd, niet met een geheugen dat je moet opfrissen.
Je rondt een klantgesprek af en het gesprek wordt automatisch teruggekoppeld naar het klantdossier, eerdere notities en voorstellen. Daaruit rolt een concept-offerte die al aansluit op wat er is afgesproken, klaar om door jou te checken en te versturen.
Binnenkomende cv's worden gescoord tegen de eisen van de vacature. Je steekt je tijd in de kandidaten die er het best bij passen, in plaats van iedere stapel zelf door te lezen.
Geen probleem. Loop er gerust nog een keer doorheen, en houd aan wat jou tijd kan besparen.
We matchen agents aan de 0 use cases die jij koos.
Op basis van je keuzes: dit zijn de agents die je in je team koos en de toepassingen die ze oppakken.
Je koos nog geen agents voor je team.
De meest gestelde vragen van organisaties die AI efficient willen inzetten.
Generieke AI-tools zijn krachtig, maar ze kennen jouw organisatie niet. Ze kennen jouw producten, jouw klanten en jouw manier van werken niet. Wat wij bouwen is AI die werkt vanuit jouw context: verbonden met jouw data, jouw systemen en jouw processen. Dat maakt het verschil tussen een slim hulpmiddel en een assistent die echt bijdraagt.
Niet perfect, maar wel betrouwbaar genoeg om op te bouwen. AI versterkt wat er al staat. Als de data onbetrouwbaar is, levert de AI onbetrouwbare uitkomsten. We kijken in een vroeg stadium naar de kwaliteit van je databasis en adviseren je eerlijk over wat er klaar is om te gebruiken en wat eerst aandacht nodig heeft.
Begin bij het proces, niet bij de technologie. Is er een concreet proces dat je slimmer, sneller of beter wilt maken? Dan kijken we of AI daar de juiste stap is, of dat een koppeling, een webapplicatie of een procesingreep meer oplevert. In een sparsessie helpen we je die keuze maken zonder dat je er al in hoeft te geloven.
Ja. AI-toepassingen zijn gebouwd om gebruikt te worden door mensen die geen code schrijven. Wij zorgen voor de technische verbinding met jouw systemen en data. Jij levert de kennis van de processen. Samen bepalen we wat er gebouwd wordt en hoe medewerkers er dagelijks mee werken.
Dat is precies de vraag die we voor de start stellen. Een werkende demo en een werkende oplossing zijn twee verschillende dingen. We ontwerpen van begin af aan met een helder pad van eerste toepassing naar productieomgeving: met oog voor databeheer, gebruikersadoptie en de vraag wie het doorontwikkelt als de situatie verandert.
BlogartikelTwee recente projecten met Strevon en Fleetport laten zien dat AI processen versnelt, kosten verlaagt en schaalbaarheid mogelijk maakt.
Wout Pittens
KennisartikelAnthropic introduceerde het protocol in november 2024 als open standaard. Inmiddels hebben OpenAI, CoPilot en tientallen toolmakers het overgenomen.
BlogartikelDe fase waarin AI vooral indruk moest maken, ligt achter ons. De echte vraag is niet langer wat kan AI? maar wat willen wij dat AI voor ons doet?
Maartje Gremmen
BlogartikelHét fenomeen van de 21ste eeuw: ChatGPT. Het zwaargewicht dat gaat zorgen dat iedereen zijn of haar baan gaat kwijtraken. Misschien zullen wij binnen 10 jaar wel werkeloos zijn. Hear me out...
Maxim Gehlmann