Software ontwikkelen met AI.

Een goede metafoor: de ontwikkelaar wordt steeds vaker een regisseur. AI is de crew die snel uitvoert. De regisseur bepaalt de richting, beoordeelt het resultaat en corrigeert waar nodig.

Dat vraagt om een andere vaardigheid: niet alleen kunnen coderen, maar ook goed kunnen prompten. En kritisch blijven. AI-gegenereerde code is niet per definitie goede code. Een ervaren developer herkent het verschil.

Een uitingsvorm hiervan die steeds vaker opduikt is vibe-coden: de ontwikkelaar beschrijft in gewone taal wat hij wil bouwen, en AI vertaalt dat naar werkende code. De developer stuurt op gevoel en richting, niet op elke regel syntax. Dat klinkt losjes, maar vraagt juist om scherp oog voor wat er uitkomt. Vibe-coden werkt het best als de developer begrijpt wat de AI produceert. Zeker niet als vervanging van vakmanschap, maar als versneller ervan.

AI is geen losstaand speeltje; het is onderdeel van je bredere IT-landschap. Denk na over hoe AI-tools integreren met je bestaande ontwikkelstraat, versiebeheer en testomgevingen. En stel jezelf de vraag: welke data verwerk ik via deze tools, en is dat conform mijn privacybeleid?

Bij het bouwen van AI-ondersteunde software spelen ook koppelingen en integraties een grotere rol. AI-modellen worden steeds vaker via API's aangesproken als onderdeel van een applicatie. Niet als hulpmiddel voor de developer, maar als functionaliteit in het product zelf.

In de praktijk zien we dit op steeds meer manieren terugkomen. Zo zijn er organisaties die AI dag en nacht als software-auditor laten meekijken. Een virtueel persoon die continu inspecteerd op fouten, afwijkingen of beveiligingsrisico's zonder dat daar een mens voor hoeft te waken. Andere bedrijven zetten een MCP-verbinding op, waarmee AI rechtstreeks toegang krijgt tot interne documentatie, kennisbanken of bedrijfsmiddelen. Het resultaat: medewerkers die in gewone taal vragen stellen aan hun eigen bedrijfsdata en binnen seconden het juiste antwoord krijgen.