In grote softwareprojecten worden dagelijks vele bugmeldingen ingediend. AI kan helpen dit proces te automatiseren door bugmeldingen te classificeren op urgentie, type en relevant team.
In grote softwareprojecten worden dagelijks vele bugmeldingen ingediend. Het handmatig analyseren, prioriteren en toewijzen van deze meldingen kost veel tijd. Vaak gaan belangrijke meldingen verloren in de hoeveelheid binnenkomende data. AI kan helpen dit proces te automatiseren door bugmeldingen te classificeren op urgentie, type en relevant team. Dit verhoogt de efficiëntie en verbetert de kwaliteit van software.
De student onderzoekt en ontwikkelt een systeem voor geautomatiseerde bug triage. De opdracht bestaat uit:
Onderzoek naar technieken zoals natural language processing (NLP) en machine learning.
Ontwerp van een model dat bugmeldingen analyseert en automatisch labelt (urgent/niet urgent, type bug, toewijzing aan team).
Integratie met bestaande bugtrackers (Jira, Sentry Issues).
Validatie door het systeem te testen op een dataset van bugmeldingen en te vergelijken met menselijke triage.
Het eindresultaat is een AI-systeem dat bug triage ondersteunt en meetbaar de efficiëntie verhoogt.
Bij ons heeft iedereen een passie voor techniek — we hebben van onze hobby ons werk gemaakt. CBYTE is begonnen door twee technische founders. Ook al zijn we inmiddels flink gegroeid, vinden we het enorm belangrijk die drive te behouden.
We zijn een professionele organisatie en hechten veel waarde aan onszelf blijven ontwikkelen. Maar we blijven ook een informeel en jong bedrijf.
Wij maken ruimte voor onze gezamenlijke passie. We bouwen daarom aan experimentele projecten in "The Lab" en blijven onszelf technisch uitdagen met the latest and greatest in tech.
Een HBO-waardige stagevergoeding (€ 550)
Laptop van de zaak, meeste bij ons werken met Mac
Werken met fijne en moderne tech
Een toffe gloednieuwe werkomgeving in de Grasso in Den Bosch (dichtbij station)
Flexibele werktijden
Deeltijd thuiswerken
Bovenal een gezellig en gedreven team
